Le SEO et l’analyse de données parmi les compétences les plus demandées pour les marketeurs en 2020

Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO)

En 2020, les spécialistes du webmarketing doivent posséder différentes compétences liées au SEO, comme :

  • Des compétences techniques pour le balisage des schémas, la création de plans de site et le traitement des redirections,
  • La maîtrise du référencement local,
  • La capacité de rédiger un contenu attrayant qui peut être utilisé pour améliorer le classement des pages,
  • Des compétences spécifiques pour la mise en place d’une stratégie de netlinking efficace,
  • Une expérience en matière de conception d’UX,
  • La capacité d’analyser les données de performance pour orienter la stratégie et les actions à mettre en place,
  • Une compréhension des nouvelles meilleures pratiques, car les mises à jour évoluent constamment.

Par ailleurs, les experts SEO doivent maîtriser un certain nombre d’outils. Parmi eux, nous pouvons citer :

  • Les outils de recherche SEO (SEMrush, Ahrefs, Moz, Google Trends, SpyFu, Answer The Public…),
  • Les outils d’analytics (Google Analytics, Screaming frog, Kissmetrics, Google Data Studio…),
  • Les outils d’indexation de Google (Google Search Console, outil de balisage structuré…),
  • Les outils de référencement local (Google My Business, BrightLocal…),
  • Les outils d’optimisation (Yoast, TinyPNG…).

Analyse des données

En 2020, il est fortement recommandé aux spécialistes du webmarketing de maîtriser l’analyse de données et de posséder certaines compétences spécifiques, comme :

  • Une compréhension de la manière de structurer et de stocker correctement des points de données uniques,
  • Une compréhension de comment intégrer des outils de suivi des événements multiplateformes lors de la mesure des objectifs de conversion,
  • La possibilité de glaner des informations uniques à partir de divers ensembles de données,
  • La maîtrise des outils de visualisation des données,
  • Des compétences dans l’élaboration des stratégies basées sur des l’analyse des données, etc.

D’autre part, ce ne sont certainement pas les nouveaux outils qui manquent dans le domaine de l’analyse. Du suivi d’événements multiplateformes à la visualisation de données, le choix des outils à utiliser peut rapidement devenir écrasant.

Voici quelques exemples d’outils essentiels pour l’analyse marketing :

  • Outils d’analyse : Google Analytics,
  • Outils d’écoute sociale : Sprout Social, Meltwater,
  • Outils de visualisation des données : Google Data Studio, Tableau,
  • Outils de suivi des événements : Segment, Amplitude, Hotjar, MixPanel, Google Tag Manager,
  • Outils d’enrichissement des données : Clearbit, LeadGenius, Lotame,
  • Langage d’interrogation des données : SQL.

Le Data SEO, à l’intersection du SEO et de l’analyse de données

Le Data SEO est un nouveau domaine qui permet l’élaboration d’une stratégie SEO basée sur l’analyse d’un ensemble de données de différentes sources.

Dans ce domaine, nous pouvons mettre en évidence deux phases : l’analyse descriptive et l’analyse prédictive.

L’analyse descriptive correspond tout simplement au recueil et au traitement d’un grand d’informations pour déterminer des actions correctrices à mettre en place dans notre stratégie SEO.

L’analyse prédictive, quant à elle, correspond à l’utilisation du machine learning pour tenter de prédire le positionnement d’une page qui n’a pas encore été créée, en fonction des données recueillies dans la phase précédente.

En somme, de plus en plus de consultants SEO se forment aux techniques de Data SEO pour tenter de prendre une longueur d’avance. C’est le cas d’Emeline Roblot, jeune diplômée d’un Master Expert en Stratégie Digitale.

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